Искусственный интеллект сделает пиво вкуснее

Бельгийские исследователи из Лёвенского католического университета нашли способ научить ИИ разбираться во вкусовых соединениях пива и «предсказывать», какие вкусо-ароматические компоненты в напитке наверняка понравятся потребителям. Спокойствие, только спокойствие: мастерство пивовара при этом останется жизненно важным!

 

Пивоварение – это настоящая наука

Бельгийское пиво издавна славится своим наследием, разнообразием и качеством. Но нет предела совершенству. Пивовары и ученые не прекращают работать над тем, чтобы модернизировать оборудование, улучшить технологии, придумать оригинальные сочетания ингредиентов, открыть новые пивные стили… Благодаря искусственному интеллекту делать все это станет проще. В этом убеждает группа исследователей во главе с профессором генетики, геномики и исследований пива Левенского университета Кевином Верстрепеном.

Путь к взаимопониманию с машиной оказался не быстрым. В течение 5 лет команда Верстрепена анализировала химический состав 250 коммерческих сортов пива 22 различных стилей, включая безалкогольное. Среди изученных свойств были содержание алкоголя, pH, концентрация сахара, наличие и концентрация более 200 различных соединений, участвующих в формировании вкуса (сложные эфиры, вырабатываемые дрожжами, терпеноиды хмеля). Вместе с 15 профессиональными пивными дегустаторами оценили каждое пиво по 50 критериям. Кроме того, на онлайн-платформе RateBeer исследователи собрали 180 000 (!) обзоров тестируемого пива от обычных людей, которые хорошо коррелировали с показателями дегустационной комиссии.

 

Пивной прогноз от ИИ-умницы

Используя различные наборы данных (микробиологических, химических и сенсорных), команда построила модель на основе машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта) для прогнозирования вкуса, запаха, ощущения во рту и оценки на основе состава напитка и концентрации соединений различных молекул аромата.

Полученные сведения ученые использовали для улучшения пива, которое принимало участие в эксперименте. Оказалось, что предложенные ИИ «добавки» (например, молочная кислота) значительно улучшили вкус и повысили дегустационные оценки.

Сегодня своей первостепенной задачей ученые видят улучшение набирающего популярность безалкогольного пива. Используя ИИ-модель, команде Верстрепена удалось создать смесь натуральных ароматических компонентов, которые имитируют вкус и запах алкоголя без риска похмелья.  

Потратив сотни часов на изучение вкусов и обучение искусственного интеллекта, исследователи с уверенностью заявляют, что их работа может стать революцией в деле создания новых продуктов питания и напитков.